Con la intención de potenciar las habilidades profesionales en áreas de creciente relevancia, como didáctica de la matemática, ciencias de datos, python e Inteligencia Artificial, se inauguraron los Tele-Talleres de Invierno del Instituto de Matemática, Física y Estadística (IMFE) de UDLA. Este ciclo de talleres, que se lleva a cabo de forma gratuita y online, está apoyado por la Vicerrectoría de Investigación y Postgrado de UDLA.

La inauguración del ciclo contó con la participación de Guillermo Durán, académico del IMFE, quien dirigió el primer taller titulado “Tele-Taller de Funciones en R: Programación usando Inteligencia Artificial Generativa”.

Este primer encuentro tuvo como objetivo principal enseñar a los participantes a programar funciones básicas en el lenguaje de programación R utilizando herramientas de Inteligencia Artificial generativa para la validación y limpieza de datos. Durante la sesión, Durán destacó la importancia y trayectoria de R en el ámbito de la estadística: “Esto se inicia cerca de 1993, y ya en el año 2000 se instala fuertemente. Hoy día, es un lenguaje muy importante, muy utilizado en el contexto de la estadística”, explicó el académico, además de analizar detalladamente el proceso de creación de funciones en R, subrayando la relevancia de comprender la estructura y el funcionamiento interno de estas.

Asimismo, los Tele-Talleres de Invierno, contienen una serie de sesiones diseñadas para abordar temas fundamentales en lenguajes especializados como python, así como el análisis de datos utilizando herramientas innovadoras como ChatGPT.

Además, aborda otros talleres que permiten a los participantes reflexionar sobre aspectos clave de la gestión de situaciones didácticas en el aula matemática, guiados por Samuel Pereira, académico del IMFE.

La iniciativa contempla además las funcionalidades básicas de R para el diseño de experimentos, bajo la dirección de la académica Mónica Panes, así como una introducción general a python en el contexto de la ciencia de datos, liderada por Melissa Alegría, Subdirectora del Núcleo de Investigación en Data Science de la Facultad de Ingeniería y Negocios. Finalmente, el ciclo examina el uso de ChatGPT para el análisis de datos en una sesión dirigida por el académico Mauricio Gallardo.

Este programa está respaldado específicamente por los postgrados de IMFE, y representa una oportunidad para el desarrollo profesional y académico en diversas áreas de conocimiento. La actividad es abierta al público general y la organiza el Diplomado en Bioestadística, Diplomado en Desarrollo de Habilidades e Innovación en el Aula de Matemática,  Diplomado en Data Science y el Magíster en Data Science.