Inicio » Investigador de Universidad de Las Américas participa en el VII Taller de Semilleros de Investigación en Ecuador

Gabriel Farías, académico investigador de la Facultad de Comunicaciones y Artes (FACOM) de Universidad de Las Américas (UDLA), fue invitado al VII Taller de Semilleros de Investigación PI-2026 / UNESUM en la Universidad Estatal del Sur de Manabí, Ecuador. La temática de la actividad estuvo orientada por el macro tema “Innovación en competencias investigativas mediante el uso de la Inteligencia Artificial.

Farías se refirió a su participación señalando que, “la invitación constituyó una valiosa oportunidad para fortalecer la colaboración académica entre Ecuador y Chile. El taller reunió a cerca de 300 docentes y estudiantes de la carrera de Educación. Durante la actividad, la IA fue abordada como una herramienta de apoyo al razonamiento científico, la escritura académica y la revisión metodológica”.

La actividad promovió el desarrollo de competencias investigativas desde una perspectiva crítica, ética y responsable, en la que la tecnología complementa, pero no reemplaza la capacidad reflexiva y la autoría de quienes investigan. Farías sostuvo que el objetivo del taller fue entregar estrategias concretas “se proporcionaron diversas formas para construir de manera coherente la ruta de una investigación científica, desde la delimitación de una problemática educativa hasta la formulación de preguntas, objetivos y decisiones metodológicas pertinentes”.

Otro aspecto destacable del taller fue el trabajo dedicado a la elaboración de esquemas de escritura, matrices de categorización y operacionalización, instrumentos cualitativos y criterios para la validación de constructos mediante ejemplos aplicados. Además, se analizó cómo la Inteligencia Artificial puede contribuir a evaluar párrafos científicos, detectar inconsistencias y orientar procesos de retroalimentación y reescritura. También, se puso énfasis en la importancia de las normas APA, la verificación rigurosa de las fuentes, la protección de datos y la transparencia en el uso de tales herramientas.

“El principal aporte consistió en comprender que la IA puede ampliar las posibilidades de enseñar, revisar y comunicar la investigación, siempre y cuando sea bajo la orientación del criterio académico y metodológico de quien investiga”, concluyó Farías.

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