En el marco de las IV Jornadas en Línea en Educación Superior y STEM: Equidad y diversidad en diálogo con la tecnología y los territorios, organizadas por la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Santiago de Chile y el CICES, el Dr. Ricardo Monge-Rogel, Director del Instituto de Matemática, Física y Estadística de Universidad de Las Américas (UDLA) y miembro del Grupo de Investigación en Educación STEM (GIE-STEM) de UDLA, presentó una innovadora propuesta para enfrentar las brechas académicas en la formación de ingenieros.

Bajo el título “Nivelación matemática asincrónica para la diversidad de trayectorias en ingeniería: Un modelo de equidad y tecnología para el estudiante adulto”, la exposición destacó cómo el uso estratégico de herramientas digitales puede democratizar el acceso al conocimiento y mejorar el desempeño estudiantil en perfiles no tradicionales.

Un modelo pensado para la diversidad

La iniciativa surge como respuesta a la heterogeneidad en la preparación matemática de quienes ingresan a la educación superior, especialmente de los estudiantes adultos. El modelo se centra en un taller asincrónico online alojado en la plataforma LMS institucional (Blackboard), lo que permite que el aprendizaje se adapte a los tiempos y necesidades del usuario.

Características del taller:

• Contenidos modulares: cubre áreas fundamentales como Álgebra, Álgebra Lineal, Cálculo Diferencial e Integral.
• Tecnología interactiva: utiliza cápsulas H5P, videos interactivos que permiten una participación activa del estudiante durante la instrucción.
• Acompañamiento docente: a pesar de ser asincrónico, cuenta con el apoyo de tutores clave para la persistencia del alumno.

El estudio realizado con 238 estudiantes adultos trabajadores demostró un avance académico significativo, lo que se tradujo en un aumento de los puntajes medios tras la intervención. Junto con este progreso, la implementación logró reducir la brecha de género inicial en los resultados, promoviendo una mayor equidad tecnológica, lo cual fue validado por los participantes con valoraciones de excelencia.

Un aspecto destacado de la presentación fue el uso de técnicas avanzadas para analizar la experiencia estudiantil. El equipo liderado por el Dr. Monge utilizó modelos de lenguaje (GPT-4o-mini) y técnicas de clustering para procesar las respuestas abiertas, e identificó que la eficacia en la enseñanza y la comunicación del tutor son los pilares más valorados por los alumnos.

“Este taller no solo mejora el desempeño inmediato, sino que otorga confianza en las competencias matemáticas, fundamentales para el éxito en la carrera de ingeniería”, señaló el Dr. Monge durante su intervención.

Esta exposición reafirma el compromiso de nuestra Facultad y del Instituto con la creación de modelos educativos que pongan la tecnología al servicio de la equidad y la inclusión.