El jueves 29 de octubre se llevó a cabo el noveno encuentro del segundo ciclo de webinars sobre Inteligencia Artificial (IA) y evaluación de aprendizajes, organizado por el Observatorio sobre el uso de Inteligencia Artificial en Educación (ObIA-Educ) de Universidad de Las Américas (UDLA).
Esta nueva sesión fue una conferencia titulada «Estrategias para evidenciar aprendizajes en contextos de IA», y estuvo a cargo del académico Adrián Villegas Dianta, Director del ObIA-Educ y del Instituto de Educación y Lenguaje de UDLA.
En su exposición, Villegas se refirió al actual escenario de irrupción y expansión de la IA, asegurando que se hace necesario avanzar en evaluaciones que puedan medir el proceso y dejar de concentrarse de forma exclusiva en el resultado final.
«Tenemos que preguntarnos qué evidencias nos permiten comprobar si el estudiante está aprendiendo, por lo tanto debemos empezar a avanzar en revisar el método evaluativo y diversificar productos», planteó.
El académico hizo también una revisión de una serie de estrategias para el diseño de evaluaciones que justamente permiten observar los procesos, decisiones y aprendizajes de los estudiantes en contextos donde se utilizan herramientas de IA.
Además, señaló que la misma IA puede entregar facilidades a los docentes para diseñar evaluaciones que permitan comprobar el aprendizaje del estudiante. Por lo que a modo de ejemplo, hizo uso de una plataforma de Inteligencia Artificial para evidenciar cómo se pueden diseñar evaluaciones que permitan comprobar que el estudiante comprende, decide, aplica, crea y argumenta.
La fricción cognitiva
Al profundizar en escenarios donde el estudiante puede hacer uso de la IA en evaluaciones, el Director del ObIA-Educ enfatizó que el aprendizaje no reside en el producto final, sino que en la «fricción congnitiva generada al auditar, iterar y dirigir a la IA». En dicho contexto sostuvo que la misión de los docentes es evaluar el proceso y el juicio.
«Se trata de un proceso donde el estudiante pueda dar cuenta de lo que puede hacer y de lo que pudo aprender», aseveró.
Eso sí, enfatizó que antes de aplicar la IA en una evaluación se hace necesario entregar pautas de transparencia y verificación, como una definición clara de fases permitidas, trazabilidad del proceso y responsabilidad final.
Ciclo internacional
Cabe recordar que este segundo ciclo de webinars, que reúne a especialistas de Chile, México, Brasil, Uruguay y España, entre otros países, tiene como objetivo dialogar, analizar y reflexionar sobre las transformaciones que la IA plantea a la evaluación de aprendizajes.
Por otro lado, es preciso señalar que este ciclo se enmarca en la Semana Mundial de la Alfabetización Mediática e Informacional de la Unesco. En este contexto, Universidad de Las Américas, como integrante de la red colaborativa Global MIL Alliance de la Unesco, se sumó a esta iniciativa con una programación orientada a compartir conocimientos y herramientas frente a uno de los desafíos centrales de la educación actual.