Francisco Pérez Galarce, académico de la carrera de de la Facultad de Ingeniería y Negocios, realizó una estadía académica internacional en la Universidad Autónoma de Bucaramanga (UNAB), de Colombia, entre el 19 de enero y el 12 de febrero de 2026, con el objetivo de fortalecer la colaboración en investigación y docencia en las áreas de Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial (IA) e Investigación de Operaciones.

La estadía se desarrolló en el marco del programa de Estancias Internacionales de la UNAB y permitió avanzar en una agenda conjunta orientada a integrar Inteligencia Artificial generativa y optimización bajo incertidumbre, especialmente en contextos productivos.

Durante este período, el académico trabajó en tres ejes principales:

• Investigación: desarrollo de modelos de difusión enfocados en la construcción de escenarios útiles para la toma de decisiones bajo incertidumbre. Los modelos de difusión son un tipo de red neuronal que ha demostrado un alto potencial para la creación de datos sintéticos.
• Docencia y formación: realización de clases y charlas especializadas sobre mitigación de sesgos aprendidos por la IA y avances del aprendizaje automático en análisis de supervivencia.
• Internacionalización curricular: diseño de un proyecto COIL en Investigación de Operaciones, en colaboración con universidades de Colombia, México y Chile.

Durante la visita, también se generaron instancias de vinculación académica con autoridades y equipos de investigación de la Facultad de Ingeniería de la UNAB, proyectando futuras colaboraciones en investigación, formación de pre y postgrado, y desarrollo de iniciativas conjuntas.

Al respecto, Francisco Pérez Galarce destacó que:

“Durante esta estadía se fortalecieron redes de colaboración académica con diversas universidades del Departamento de Santander, impulsando proyectos conjuntos en Inteligencia Artificial y vinculando oportunidades para estudiantes de pregrado y postgrado.”

Asimismo, subrayó la relevancia científica del trabajo desarrollado:

“La investigación en esta primera etapa explota las ventajas de los modelos de difusión y su integración con optimización bajo incertidumbre, contribuyendo a cerrar brechas entre la IA generativa y la investigación de operaciones en aplicaciones reales.”

Esta experiencia consolida el compromiso de la Facultad de Ingeniería y Negocios con la internacionalización académica, la investigación aplicada y el fortalecimiento de redes estratégicas en áreas clave para el desarrollo tecnológico y productivo.