La académica y coordinadora del Instituto de Matemática, Física y Estadística de Universidad de Las Américas, Valentina Bastidas Schade, expuso los resultados de su investigación en The XVIIth Journées de Géostatistique, instancia internacional realizada los días 4 y 5 de septiembre en Fontainebleau, Francia.

El encuentro, coorganizado por el equipo de Geoestadística del Centro de Geociencias de Mines Paris y la Red RESSTE (Risques, Extremes et Statistique Spatio-TEmporelle), y patrocinado por la Cátedra GEOLEARNING, reunió a especialistas en estadística espacial y sus aplicaciones en distintos campos científicos, abordando temáticas como machine learning para datos espacio-temporales, procesos gaussianos, modelamiento de extremos espaciales y validación de grandes bases de datos.

En este contexto, la académica UDLA presentó la investigación “Model selection for spatial regression with cross-validation adapted to dependent data”, en la que propone nuevos métodos para mejorar la validación cruzada en modelos de regresión espacial, un desafío central debido a la dependencia entre datos cercanos en el espacio. Su trabajo aporta herramientas teóricas y prácticas que permiten robustecer la estimación del error de predicción, contribuyendo a un uso más eficiente de los modelos estadísticos.

Actividades como estas refuerzan la proyección internacional de la investigación desarrollada en UDLA, y se alinean con los objetivos de la Vicerrectoría de Investigación y Postgrado de fortalecer la visibilidad de los proyectos y generar vínculos en redes científicas globales.