El Instituto de Matemática, Física y Estadística (IMFE) de UDLA inauguró los Tele-Talleres de Verano 2025 con una alta participación: más de 220 personas inscritas. La primera sesión, titulada “Elementos de Inferencia Causal con Python”, estuvo a cargo del Dr. Jaime Lincovil, académico del IMFE. Este ciclo de talleres está diseñado para ofrecer conocimientos prácticos y actuales al público general interesado en temáticas como el análisis de datos y la inferencia estadística.

El Dr. Jaime Lincovil inició también su presentación agradeciendo la asistencia del público, y durante su exposición, introdujo conceptos clave como los resultados potenciales, el problema fundamental de la inferencia causal y su interacción con herramientas de machine learning.  

“La estadística es un idioma que puede hablar en tres ámbitos: el análisis de datos en sí, el machine learning y la Inteligencia Artificial. La idea es introducir conceptos básicos de la inferencia causal para mejorar la eficiencia y especificidad del análisis de datos”, explicó. 

El académico también explicó cómo herramientas como Python pueden integrarse con inteligencia artificial para optimizar análisis y comunicar resultados de manera más eficiente. “La estadística es un lenguaje que nos permite dialogar con las máquinas y, al mismo tiempo, desarrollar análisis más específicos y profundos”, señaló. 

Los Tele-Talleres de Verano 2025 buscan democratizar el acceso al conocimiento técnico y fomentar la adquisición de habilidades en áreas de alta demanda. Gracias al formato virtual, participantes de distintas regiones pueden beneficiarse de  estas instancias formativas, consolidando el compromiso del IMFE con la educación continua y la inclusión. 

Además, el ciclo de teletalleres cuenta con una variada oferta que incluye sesiones sobre análisis de datos con diferentes herramientas, como R, SQL, Python, JASP y métodos no supervisados en machine learning. Estas actividades están lideradas por académicos del IMFE, como Mónica Panes, Osvaldo Yáñez, Dante Travisany, Beatriz Miranda y Javier Contreras.