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Las académicas de Enfermería de Sede Concepción, Katherine Benz y Claudia Barría fueron parte de un equipo de investigadores que llevó a cabo un estudio para predecir el número de casos confirmados y muertes causadas por COVID-19 en Chile, a través de técnicas de modelamiento matemático, iniciativa en la que también participaron los profesionales Guillermo Ferreira de la Universidad de Concepción y Pablo López del Servicio de Salud de la zona.

La investigación se publicó en la revista científica Plos One con el título: “Prediction of confirmed cases of and deaths caused by Covid-19 in Chile through time series techniques: A comparative study”, que en español se traduce como “Predicción de casos confirmados y muertes por COVID-19 en Chile mediante técnicas de series de tiempo: un estudio comparativo”.

Los modelos del estudio, cuyo análisis fue enfocado en la propensión del COVID-19 entre los meses de marzo a julio de 2020, permiten predecir el comportamiento de la tendencia del número de casos confirmados y de muertes por este virus; siendo los modelos tipo ARIMA y de técnicas de suavizamiento exponencial con tendencia amortiguada, los que tuvieron una mayor precisión comparados con otros utilizados. Estas herramientas estadísticas se usan con frecuencia para analizar el comportamiento de datos registrados secuencialmente en el tiempo, siendo utilizadas por diferentes áreas de la ciencia aplicada para predecir el comportamiento de las variables en estudio, dada su fácil implementación y confiabilidad.

Claudia Barría, precisó que un factor importante a resaltar es el trabajo multidisciplinario que se ha logrado con el equipo humano de esta investigación, lo que permite potenciar la discusión sobre las predicciones de los contagios y muertes por esta enfermedad, abordando la temática desde la perspectiva y mirada de distintas profesiones. “Este trabajo es un primer paso en la elaboración de estrategias para conocer el comportamiento de la tendencia de la pandemia en nuestro país”, apuntó.

Por su parte, Katherine Benz señaló que este trabajo sirve también para mejorar los modelos de predicción y estar mejor preparados para futuras crisis sanitarias: “Es importante realizar estudios respecto a la proyección del comportamiento del COVID-19, para así poder realizar acciones de trabajo enfocadas en mitigar los daños ocasionados en la salud de la población, lo cual además permite priorizar y gestionar los recursos públicos con mayor eficiencia”.

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