Felipe von Hausen, investigador del Centro de Investigación en Cognición e Inclusión para la Alfabetización Académica en Educación Superior (CIPAES) de Universidad de Las Américas (UDLA), participó en un estudio desarrollado junto al grupo INDITRAI de la Universidad Ricardo Palma de Perú, que propone un modelo de traducción asistida por Inteligencia Artificial bajo supervisión humana.
¿Cómo incorporar herramientas de Inteligencia Artificial generativa en la traducción sin reemplazar el criterio profesional? Esta es la pregunta que abordó el artículo “Método híbrido de traducción: Ingeniería de prompts e integración del sistema cognitivo en la formación traductora”, publicado recientemente en la revista académica Aportes.
La investigación fue desarrollada por von Hausen, del Centro CIPAES-UDLA, junto con Sofía Lévano, Nicolai Arbildo y Sandra Benites, integrantes del Grupo de Investigación en Didáctica de la Traducción e Interpretación, INDITRAI, de la Universidad Ricardo Palma. El trabajo propone un método híbrido que combina el análisis realizado por el traductor, la elaboración de instrucciones —o prompts— adaptadas al propósito de cada encargo y la posedición de los contenidos generados por modelos de lenguaje. Su objetivo es fortalecer la formación de futuros profesionales promoviendo un uso crítico, ético y responsable de estas tecnologías.
“La Inteligencia Artificial puede apoyar distintas etapas del proceso de traducción, pero la calidad del resultado continúa dependiendo del análisis, las decisiones y la responsabilidad del traductor. Nuestro modelo busca que los estudiantes utilicen estas herramientas desde una perspectiva crítica y profesional”, señaló von Hausen.
La propuesta pone especial énfasis en que los prompts no sean entendidos como simples instrucciones técnicas, sino como una extensión de las competencias del traductor. Para ello, deben considerar aspectos como el público destinatario, el propósito comunicativo, el tipo de texto, las variantes lingüísticas y el contexto cultural.
“La colaboración entre INDITRAI de la Universidad Ricardo Palma y CIPAES-UDLA demuestra la importancia de generar conocimiento conjunto frente a los desafíos que la Inteligencia Artificial plantea para la enseñanza y el ejercicio profesional de la traducción”, afirmó Lévano.