La Facultad de Ingeniería y Negocios (FINE) de Universidad de Las Américas realizó la conferencia online Generando confianza en la Inteligencia Artificial desde un modelo de madurez. Esta actividad, enmarcada en el Ciclo de Investigación FINE UDLA, reunió a académicos investigadores interesados en reflexionar sobre los desafíos éticos, tecnológicos y regulatorios que plantea la Inteligencia Artificial (IA).
La exposición estuvo a cargo de Julián Fernando Muñoz, doctorando en Ciencias de la Computación de la Universidad del Cauca, Colombia, quien abordó la necesidad de avanzar hacia una IA confiable, transparente y centrada en las personas.
Durante su presentación, Muñoz explicó cómo la IA ha evolucionado desde tareas simples hasta aplicaciones capaces de influir en decisiones complejas en áreas como salud, educación, transporte y selección de personas.
“El gran desafío hoy es generar confianza en la IA. Si la sociedad no confía en esta tecnología, no podremos adoptarla de forma responsable ni aprovechar su potencial para innovar y mejorar la productividad”, señaló Muñoz.
El investigador destacó que actualmente uno de los principales problemas radica en que muchos sistemas funcionan como “cajas negras”, dificultando comprender cómo se toman decisiones. “Entre más precisos se vuelven estos modelos, más difícil es entender cómo llegan a sus conclusiones. Por eso es tan importante avanzar en la explicabilidad, transparencia y los marcos éticos”, afirmó.
En ese contexto, el expositor presentó un modelo de madurez desarrollado en la Universidad del Cauca, orientado a evaluar el nivel de explicabilidad de sistemas basados en IA para apoyar a empresas e investigadores en la implementación de soluciones más transparentes y confiables.
Durante el seminario, el Secretario de Investigación de FINE UDLA, Juan Carlos Vidal, consultó sobre los desafíos asociados a la protección de datos y la desinformación generada por la IA. Frente a ello, Muñoz destacó la importancia de avanzar en políticas públicas y regulaciones adaptativas.
“Hoy existe consenso en que la IA debe regularse, pero el desafío es que la tecnología avanza mucho más rápido que las leyes. Por eso, varios países están impulsando modelos de autorregulación, principios éticos y políticas públicas que permitan proteger a la sociedad sin frenar la innovación”, explicó el académico colombiano.
El Director del Instituto de Matemática, Física y Estadística de UDLA, Ricardo Monge, planteó una reflexión sobre el impacto de la IA generativa en la educación superior y las contradicciones observadas en el uso ético de estas herramientas por parte de los estudiantes.
En respuesta, Muñoz sostuvo que el desafío no pasa por prohibir el uso de IA, sino por enseñar a utilizarla de manera crítica y responsable. “Negar la IA en el aula es como correr con botas mientras otros usan zapatillas de alto rendimiento. El desafío es enseñar a usar estas herramientas con criterio, fortaleciendo el pensamiento crítico y la reflexión ética”, explicó.