Con el propósito de generar espacios de reflexión académica en torno al uso de herramientas estadísticas para abordar problemáticas sociales, el Instituto de Matemática, Física y Estadística (IMFE), junto al Magíster en Data Science de Universidad de Las Américas, realizaron el seminario “Modelización de la distribución espacial de la violencia contra las mujeres: evidencia del área metropolitana de Chile”.
La actividad reunió a estudiantes, académicos e investigadores interesados en el análisis de datos y su aplicación en fenómenos de alto impacto social, abordando un estudio centrado en la violencia doméstica contra las mujeres en la Región Metropolitana.
Durante la exposición, el académico Christian Caamaño, ingeniero estadístico de la Universidad del Bío-Bío, Magíster en Matemáticas de la misma casa de estudios y Doctor en Estadística de la Universidad de Valparaíso, presentó un análisis econométrico espacial basado en informes policiales correspondientes al año 2022 en las 52 comunas de la Región Metropolitana de Chile.
La investigación examinó cómo se distribuyen territorialmente los casos de violencia doméstica contra las mujeres y analizó su relación con variables como la densidad poblacional, consumo de alcohol reportado y un índice sintético de educación, construido mediante la metodología de análisis de componentes principales.
A través de herramientas propias de la ciencia de datos y la estadística espacial, el estudio permitió identificar patrones geográficos y asociaciones que contribuyen a una mejor comprensión del fenómeno, aportando evidencia para el diseño de políticas públicas y estrategias de prevención con enfoque territorial.
“Los números de violencia intrafamiliar son más altos en comunas rurales y se observa una correlación negativa y altamente significativa entre estos números, la densidad espacial y el índice sintético de educación”, señaló Caamaño.
La instancia también puso de relieve el aporte que disciplinas como Data Science pueden realizar en la investigación de problemáticas sociales complejas, facilitando la generación de conocimiento basado en evidencia y fortaleciendo la toma de decisiones en distintos ámbitos.
“Lamentablemente, la recolección de datos sensibles es difícil de conseguir, por eso los datos ocupados en la investigación son del 2022”, recordó el académico.
El seminario forma parte de las iniciativas impulsadas por el Instituto de Matemática, Física y Estadística y el Magíster en Data Science para acercar a la comunidad universitaria a temas de actualidad, promoviendo el intercambio de conocimientos y la aplicación de metodologías avanzadas para comprender desafíos relevantes para la sociedad.