La Facultad de Ingeniería y Negocios (FINE) de Universidad de Las Américas (UDLA) continúa fortaleciendo su proyecto académico con la creación del nuevo Doctorado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, programa que ampliará las oportunidades de formación avanzada e investigación en áreas estratégicas para el desarrollo científico, tecnológico y productivo del país.
La incorporación de este programa doctoral permitirá consolidar el ecosistema académico de la Facultad, potenciando la formación continua, el trabajo interdisciplinario y el desarrollo de iniciativas con impacto en la industria, las organizaciones y las comunidades, contribuyendo con la generación de conocimiento de frontera y a la formación de capital humano altamente especializado.
Para el Decano de la Facultad de Ingeniería y Negocios, c, la creación de este doctorado representa un hito para la consolidación de la investigación en una de las áreas prioritarias de la Facultad y de la Universidad.
“Para la Facultad de Ingeniería y Negocios es importante contar con un programa doctoral. Este doctorado se sitúa en el área de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, una de las áreas prioritarias de investigación de nuestra facultad. Posicionar esta área del conocimiento, generar nuevo conocimiento y abordar desafíos provenientes de la industria y del sector productivo es fundamental para el desarrollo de la investigación y para transferir sus resultados al entorno”, señaló.
La autoridad destacó además que la formación de especialistas en estas disciplinas es clave para el desarrollo del país. “Esperamos que el perfil de nuestros estudiantes contribuya a la generación de conocimiento, pero también al desarrollo de soluciones y aplicaciones basadas en modelos, análisis de datos y otras herramientas que puedan ser utilizadas por el sector productivo, público e industrial”, agregó.
El programa será dirigido por el académico Francisco Pérez, quien destacó que la propuesta formativa busca ir más allá del análisis de datos, incorporando una comprensión profunda de los sistemas complejos donde estos se generan y utilizan.
“Los datos son activos fundamentales para diferentes organizaciones. Sin embargo, por sí solos no generan valor en los contextos productivos. Buscamos que nuestros investigadores sean capaces de entender sistemas complejos de ingeniería y aportar valor a través del uso de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial”, explicó.
Pérez subrayó el potencial transformador de estas herramientas en la investigación científica. “Creemos que existen enormes oportunidades en el ámbito científico. Hemos visto evidencia de que la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial permiten acelerar el descubrimiento científico. Por lo tanto, serán aliados fundamentales para los científicos del futuro”, afirmó.