La académica del Observatorio de IA en Educación, Ana Henríquez O., fue invitada a participar en la sesión inaugural de IA y MERL en América Latina del MERLTech Initiative (Iniciativa MERL Tech), organización internacional que se sitúa en la intersección entre tecnología digital y las prácticas de monitoreo, evaluación, investigación y aprendizaje.
El encuentro se realizó en modalidad virtual y en esta nueva etapa, el MERL Tech Initiative abrió un grupo específico para América Latina, centrado en casos de uso, dilemas éticos, salvaguardias y desafíos propios de la región en español y portugués.
La iniciativa generó un espacio de conversación y reflexión para profesionales que trabajan en monitoreo, evaluación, investigación, aprendizaje, rendición de cuentas y gestión de evidencia, especialmente en organizaciones vinculadas al impacto social.
La sesión inaugural fue liderada por la Dra. María de los Ángeles L., gerente de ciencia de datos aplicada en Global Fund for Women y Fernando C. Barbosa, economista y asociado senior de Economía en el Banco Interamericano de Desarrollo, quienes codirigen este nuevo espacio regional.
La actividad contó también con la participación de la Dra. Alejandra Lucero M., consultora y docente argentina especializada en planificación y evaluación de políticas de desarrollo y programas de cooperación internacional.
En su presentación, IA para evaluar, analizar y mejorar procesos , Ana Henríquez O., académica de UDLA, explicó que la incorporación de Inteligencia Artificial “requiere claridad de propósito, conocimiento del proceso, definición de criterios de calidad y resguardo de la trazabilidad de la información”.
Uno de los ejes centrales de su exposición fue la distinción entre tres roles posibles para la IA en contextos laborales y educativos: asistente, tutor y personaje. Como asistente, la IA puede ordenar información, redactar, comparar, sintetizar y estructurar productos. Como tutor, puede acompañar procesos de aprendizaje, formular preguntas, retroalimentar y guiar la comprensión. Como personaje, puede simular perspectivas profesionales, usuarios, audiencias, evaluadores o actores relevantes para enriquecer el análisis situado.
La académica presentó además un método para configurar sistemas de IA antes de solicitar respuestas, considerando instrucciones, contexto, rol, resultados esperados, criterios de calidad, límites de uso, fuentes de información y mecanismos de verificación. Este enfoque permite situar la herramienta dentro de un marco de trabajo más preciso, con énfasis en la pertinencia, la revisión humana y el uso informado de las fuentes.
En la misma línea, Henríquez compartió ejemplos de asistentes personalizados orientados a procesos académicos y de aseguramiento de la calidad, entre ellos recursos vinculados a evaluación, análisis curricular, informes de gestión académica, auditoría académica, revisión documental y acompañamiento en modelos de calidad.
La presentación conectó directamente con los intereses del grupo IA y MERL en América Latina, especialmente en relación con la gestión de evidencia, el análisis documental, la evaluación de programas, el diseño de reportes, el seguimiento de mejoras y la generación de insumos para la deliberación informada.
La participación de Ana Henríquez O., en esta instancia internacional se suma al trabajo que desarrolla UDLA a través del Observatorio de IA en Educación, orientado a aportar a la discusión académica y estratégica sobre Inteligencia Artificial, docencia, aprendizaje, evaluación, calidad educativa y transformación de procesos institucionales.
Desde este espacio, la Universidad ha impulsado actividades formativas, análisis especializado y experiencias aplicadas que contribuyen a comprender la IA como un campo de decisión educativa, profesional e institucional. Este campo aborda herramientas digitales, análisis de datos, inteligencia artificial, gobernanza de información, privacidad, medición de impacto, aprendizaje organizacional y uso responsable de tecnologías en programas sociales, humanitarios y de desarrollo.