En el marco de la Semana de la Ingeniería, la Facultad de Ingeniería y Negocios (FINE) de Universidad de Las Américas realizó la primera Hackatón de Inteligencia Artificial, iniciativa que reunió a estudiantes de distintas disciplinas para desarrollar soluciones innovadoras orientadas a resolver desafíos reales mediante el uso de tecnologías avanzadas de IA.
La actividad se desarrolló del 11 al 15 de mayo en el Laboratorio de Data Science, ubicado en el Campus Santiago Centro, y contó con la participación de estudiantes de Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Comercial, Ingeniería en Administración de Empresas, Ingeniería en Ciberseguridad y del Magíster en Data Science.
Un total de 40 estudiantes, organizados en equipos de tres, trabajaron colaborativamente en el diseño y desarrollo de propuestas aplicadas a sectores estratégicos como industria, telecomunicaciones, minería, agroindustria, salud y medio ambiente.
Durante la Hackatón, los participantes abordaron problemáticas vinculadas a optimización de procesos, predicción de demanda, eficiencia operacional, monitoreo inteligente, detección de anomalías y toma de decisiones basada en datos, integrando conocimientos técnicos y estratégicos para generar soluciones viables e innovadoras.
La iniciativa tuvo como objetivo fortalecer habilidades en IA y promover el trabajo colaborativo entre perfiles técnicos y de negocio, potenciando competencias clave para los desafíos actuales del mercado laboral y la transformación digital. “En los últimos 3 años, observamos un crecimiento en materia de Inteligencia Artificial”, comentó Francisco Altimiras G, Director del Núcleo de Investigación en Data Science UDLA. “Quisimos organizar la Hackatón para convocar a los estudiantes de pregrado, incentivarlos a utilizar la IA y a trabajar con los académicos del núcleo”, agregó.
La jornada finalizó con la presentación de los proyectos ante un jurado experto, que evaluó las propuestas considerando criterios de innovación, impacto, viabilidad y calidad técnica, destacando aquellas iniciativas con mayor potencial de aplicación en entornos reales. El primer lugar fue otorgado a AgroMap Chile, una plataforma web que busca ayudar a personas naturales con estimaciones sobre las condiciones del suelo para optimizar la cosecha.
Matías Garrido C., uno de los integrantes del grupo ganador, detalló el proceso de creación de la plataforma. “Las primeras ocho horas fueron más complicadas porque nos dedicamos a destinar el foco del proyecto y después cuando ya definimos la idea, fue más fácil empezar con la base de la plataforma”.
“Para el 2027, vamos a tener que ampliarnos y buscar un lugar más grande con más profesores y mentores que acompañen a los estudiantes. También queremos buscar colaboraciones con las grandes tecnológicas, como Open AI y Anthropic”, concluyó Altimiras.
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