La primera edición del Congreso del Núcleo de Investigación en Data Science (NIDS) reunió a personas interesadas en el campo de la ciencia de datos, y entre ellos, se encuentran los estudiantes de Ingeniería de Ejecución en Informática, quienes presentaron sus avances de estudios realizados en el ámbito de la investigación y el análisis de datos.

La académica y Subdirectora del Núcleo de Investigación en Data Science, Melissa Alegría, estuvo a cargo en la supervisión y participación de los estudiantes durante sus presentaciones en calidad de papers. “Nosotros estamos trabajando con estudiantes de pregrado de UDLA, que son en su mayoría de Ingeniería de Ejecución en Informática , y ellos, en sus temas de tesis, querían hacer algo desarrollado en el área de Machine Learning, donde ya pasaron su curso conmigo de Análisis de Datos, por lo tanto, ya tenían una base del curso”, sostuvo Alegría.

Sebastián Caneo, estudiante de la carrera, fue uno de los participantes en la actividad, y comentó que ingresó al NIDS por una práctica laboral con la académica Melissa Alegría, donde participó activamente en los funcionamientos y trabajo de almacenamientos y procesos en la nube.

Asimismo, Caneo participó en el estudio “Automatización para la creación de predictores moleculares usando Machine Learning supervisado”, un proyecto que tiene como objetivo la construcción automática de predictores moleculares de dos clases, usando Machine Learning para su posterior implementación en una página web local.

“Esto me aporta mucho porque me gusta demasiado la informática, me apasiona a nivel profesional, esto no es aburrido para mí. También, voy hacia el lado que quiero especializarme, esto ayuda a hacerme una idea de cómo va a ser una experiencia laboral en una empresa grande, por ejemplo”, comentó el estudiante sobre intervenir en esta investigación y respecto a su participación en el congreso.

En la misma investigación, que dirige Melissa Alegría, participó Katherine Abarca, también estudiante de Ingeniería de Ejecución en Informática, quien ingresó en el segundo semestre al NIDS, “porque quería hacer una tesis de investigación, no como las tradicionales de la universidad, entonces me contacté con Melissa para poder ingresar a trabajar con ella para un tema relacionado con el data science, que es mi área de interés”.

Por otro lado, Yaritza Aros, estudiante de quinto año de la carrera, comentó que la iniciativa de presentar sus trabajos es enriquecedora, y que los académicos apoyan de manera significativa los proyectos de los estudiantes.

“Entré el año pasado al NIDS, y me interesó porque el académico investigador del núcleo, Osvaldo Yáñez, me instruyó en el tema de la investigación, y en las áreas donde nos podríamos involucrar, y todo eso me llamó la atención, que es la rama de la bioquímica molecular”.